Según los datos revelados, Tesla K20 se basa en el núcleo GK110 (Big Kepler) de nada menos que 7.100 millones de transistores. Este contiene 15 streaming multiprocessor (SMX), pero NVIDIA ha recortado el número de estas unidades a 13 SMX. Con esto, el acelerador Tesla K20 viene con 2.496 CUDA Cores, en lugar de los 2.880 CUDA Cores posibles físicamente en el chip.
Con estos datos se puede ver que NVIDIA no ha desbloqueado todo el potencial de proceso del nucleo GK110 limitando el numero de SMX y por consiguiente CUDA Cores, pero parecen ser suficientes –por ahora- para potenciar con 14.592 Tesla K20 el Titan Supercomputer en el Oak Ridge National Laboratory (Tennessee) y el Blue Waters system en el National Center for Supercomputing Applications en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Esto también hace especular sobre un GK110 para el mercado de consumo en la forma de una GeForce GTX.
Sin mayor preámbulo, aquí las especificaciones finales de Tesla K20:
- Núcleo: Kepler GK110.
- Transistores: 7100 millones.
- Shader processors: 2496 SPs funcionando a 705MHz.
- GPCs: 5.
- SMX: 13.
- Memoria: 5GB GDDR5 ECC con bus de 320 bits (10 chips de 512MB).
- Rendimiento en precisión simple: 3.52 TFlops.
- Rendimiento en doble precisión: 1.17 TFlops.
- TDP: 225W.
Tomando su performance en doble precisión de 1.17 TFlops, sin dudas supera a los 1.075 TFlops de la Radeon HD 7970 GHz Edition, y a los 0.8064 de la FirePro S9000 y 0.9984 de la FirePro W9000; por lo que hasta que Intel revele el potencial de su acelerador Xeon Phi (superior a 1TFlop), podemos afirmar que por el momento Tesla K20 se erige como el cGPU con la mayor potencia en doble precisión de la industria.
Se estima que Tesla K20 tendrá un precio de US$ 3200.
