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Razer presenta GAIADEX, un modelo de lenguaje basado en IA

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GAIADEX

Durante la COP29, Razer, reconocida por su liderazgo en la industria gaming, presentó GAIADEX, un modelo de lenguaje amplio (LLM) impulsado por inteligencia artificial diseñado para transformar las Evaluaciones de Ciclo de Vida (LCA). Este innovador sistema promete simplificar los procesos de análisis ambiental, aumentar la transparencia y fomentar prácticas más sostenibles en múltiples industrias.

El GAIADEX ofrece la capacidad de generar informes detallados de LCA en segundos, una tarea que tradicionalmente requería meses de trabajo. Certificado bajo estándares internacionales como ISO 14040/14044, este modelo también facilita la integración con verificadores independientes para emitir Declaraciones Ambientales de Producto (EPD), eliminando la dependencia de costosos servicios de consultoría. Empresas líderes como GE Healthcare y Maybank ya han implementado proyectos piloto utilizando GAIADEX, destacando su eficacia en la cuantificación de huellas ambientales y el cumplimiento de objetivos de sustentabilidad.

GAIADEX

Innovación para la Sustentabilidad Global

GAIADEX aborda desafíos clave en la sustentabilidad, como la falta de estandarización en las evaluaciones ambientales, que limita comparaciones significativas entre productos y fomenta la duplicación de esfuerzos. Además, permite a las empresas cargar listas de materiales (BOM) y recibir análisis completos en minutos, reduciendo costos y haciendo accesible esta tecnología a startups y empresas de todos los tamaños.

«GAIADEX democratiza la sustentabilidad al ofrecer una solución accesible para todas las empresas que deseen reducir su impacto ambiental», afirmó Kenneth Ng, líder global de Sustentabilidad de Razer.

Con la implementación de GAIADEX, Razer reafirma su compromiso con la innovación sostenible, revolucionando la manera en que las empresas evalúan y mejoran sus prácticas ambientales. Este avance no solo facilita el cumplimiento regulatorio, sino que también impulsa a las organizaciones hacia un futuro más verde y eficiente.

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