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Predicciones de IBM para 2025: Transformación digital, IA y sostenibilidad

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A medida que nos acercamos a 2025, IBM comparte su visión del futuro tecnológico con predicciones clave que destacan avances en inteligencia artificial (IA), automatización y sostenibilidad. Estas perspectivas reflejan cómo las empresas y la tecnología evolucionarán en un mundo cada vez más digital.

Los agentes de IA marcarán un cambio fundamental en 2025, evolucionando desde herramientas pasivas hacia sistemas autónomos y proactivos. Sin embargo, su adopción masiva traerá desafíos éticos y de control. Según Ritika Gunnar, ejecutiva de IBM, será crucial implementar barreras para gestionar la responsabilidad y fomentar la confianza en estas tecnologías. Además, los empleados necesitarán nuevas competencias para supervisar estos sistemas.

El crecimiento de la IA de código abierto promete revolucionar la implementación empresarial. Bill Higgins de IBM Research destaca cómo su transparencia, bajo costo y capacidad de adaptación están igualando las soluciones patentadas, permitiendo a las organizaciones superar barreras económicas y técnicas. Este enfoque democratizará aún más el acceso a tecnologías avanzadas.

La combinación de IA y automatización será esencial para manejar la complejidad creciente de los sistemas digitales. Según Bill Lobig, de IBM Automation, estas tecnologías no solo facilitarán la gestión de aplicaciones, sino que también desbloquearán nuevas capacidades predictivas, transformando cómo las organizaciones operan y escalan.

Tina Tarquinio resalta cómo el hardware especializado para mainframes permitirá ejecutar modelos de IA avanzados sin comprometer la seguridad ni la regulación. Esto será especialmente relevante en industrias como la banca, donde el análisis en tiempo real y la protección de datos son críticos.

Al igual que la TI en la sombra, la IA en la sombra será un problema creciente. Según Nataraj Nagaratnam, esta práctica podría poner en riesgo la seguridad de las empresas al exponer datos sensibles a herramientas no autorizadas. La solución estará en implementar políticas estrictas y una infraestructura híbrida que garantice control y visibilidad.

Los modelos de IA multimodal, capaces de procesar imágenes, tablas y gráficos, impulsarán el análisis de documentos complejos dentro de las empresas. Como explica Sriram Raghavan, estas capacidades demandarán una mejor organización y gestión de datos no estructurados, presionando las infraestructuras actuales para adaptarse al futuro.

Con miras a los objetivos de sostenibilidad para 2030, las empresas integrarán IA y automatización en áreas como el consumo energético y la gestión del ciclo de vida de activos. Según Kendra DeKeyrel, estas tecnologías optimizarán recursos y contribuirán a reducir el impacto ambiental, convirtiéndose en aliados estratégicos para alcanzar metas de sostenibilidad.

IBM deja claro que 2025 será un año transformador, donde la IA, la automatización y las tecnologías emergentes definirán el futuro empresarial, exigiendo adaptabilidad, responsabilidad y un enfoque innovador.

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